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a) Interação Dirigida – No que diz respeito à solução crowdsourcing, o nosso objetivo científico é criar aplicações móveis cuja interface e modelo de interação são seguras e eficientes em situações de emergência e resultem numa experiência positiva para o usuário. Isso requer compreensão do comportamento de testemunhas oculares e socorristas em uma situação de emergência e de como sua interação com os dispositivos móveis podem ser apoiados, para que possam fornecer informações preciosas para um centro de comando o mais rápido possível. Em termos de segurança, é essencial fornecer uma maneira simples e direta de passar informações sobre a situação de emergência, levando em conta o perigo, e de permitir troca de informações mais detalhadas, quando a situação de perigo diminuir. Como situações de emergência causam é um desafio para o Rescuer criar essa experiência positiva e segura para os usuários.
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b) (Semi-) automática fusão, agregação e análise de dados multimídia – Do ponto de vista da análise de soluções de dados, a entrada de dados mais frequente será composta de vídeos gerados por usuários / fotos tiradas a partir de vários pontos, com conteúdo e qualidade variáveis. Muitos algoritmos de rastreamento e detecção têm sido propostos na literatura, mas a análise de baixa qualidade de vídeo / imagens oferece um novo desafio, já que este tipo de dados multimídia apresenta algumas dificuldades que as técnicas comuns não são capazes de resolver com êxito. Além disso, informações adicionais podem ser combinadas, como informações de texto, dados abertos e dados externos de forças operacionais. Portanto, o objetivo científico é desenvolver um sistema de análise de imagem / vídeo, com base em técnicas de visão computacional enriquecidos por dados extras, para extrair a informação relevante relacionada aos cenários de emergência de interesse. A complexidade deste analisador está relacionada ao teor de variabilidade e à necessidade de rejeitar baixa qualidade ou peças inadequadas, combinando informação de várias fontes de dados heterogeneamente distribuídos.
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c) Agregação otimizada de metáforas intuitivas para visualização e manipulação de informações – No que diz respeito às ferramentas de resposta de emergência, o nosso objetivo científico é definir os mecanismos mais adequados para a visualização de informações crowdsourcing e coordenação das primeiras respostas em um centro de comando. Isso deve levar em consideração as diferentes fases de uma emergência, as decisões a serem tomadas em cada fase. O desafio é melhorar a percepção da situação, fornecendo apenas informações que sejam relevantes para a decisão a ser tomada, evitando, assim, uma sobrecarga cognitiva.
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d) Comunicação personalizada do incidente e as suas consequências para o público-alvo – Outro objetivo científico relacionado com a ferramenta de resposta à emergência é apoiar anúncios sensíveis ao contexto de emergência, ou seja, enviar mensagens semi-automaticamente, tendo em conta a situação específica de emergência, as suas características, a fase de emergência atual e o público-alvo.
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e) Comunicação Ad-hoc entre as pessoas no meio da multidão Em muitas situações de emergência, a comunicação baseada em telefone móvel (incluindo transmissão de dados) se rompe. O objetivo científico relacionado à infraestrutura de comunicação é desenvolver um método de comunicação de pares com base no recurso interno de WiFi de telefones móveis, a fim de fornecer uma infraestrutura de comunicação ad-hoc como uma alternativa para lidar com a indisponibilidade ou sobrecarga das infraestruturas de comunicação habituais.